课程背景：

中国房地产行业走过了几十年，在行业链条上诞生了许多不同的公司，提供着不同的服务。

从最初的的百家争鸣到逐步衍生出的行业巨头，公司发展的如何很大程度上取决于企业家对行业的本质的认知及前瞻战略判断。

在过去，大的公司吃掉小的公司。而在数字经济时代，快的公司将会吃掉慢的公司。

房地产信息的数字化，正在成为行业基础设施，这需要我们不断的提高企业的交易效率，才能在竞争中更好的存活下来。

一切商业行为都有其内在逻辑，所有的交易都是一系列行为集合在一起最终反映的结果。

房地产行业交易匹配的基本逻辑是什么？

传统的交易方式为什么容易失败？什么样的交易方式能提高成功率？

新旧工种分工，行业重新洗牌，旧工种何去何从？新工种如何融入组织提高交易效率？

如何智能获客？如何高效匹配？房客匹配的科学驱动力是什么？

如何从传统的经验模式进化到算法模式？如何提高经营效率，降低经营成本？

数字经济时代，地产行业企业如何规模化？

房地产行业的企业正在发生变化，不可因为技术不会取代经纪人，就觉得自己不会被淘汰，不可因为此时没有被淘汰，就以为永远不会被技术取代。

本课程从交易的本质出发，结合中原集团改革经验及数百家房友圈合作伙伴的实践，告诉你如何提高企业的经营效率，降低经营成本。

课程收获：

通过两天课程学习，你可以得到以下收获

1. 理解高效交易的基本逻辑，掌握提高企业交易效率的三种方法；

2. 熟练掌握技术工具，理解并运用高效交易之技术手段提高企业经营效率

3. 灵活调整企业组织分工，掌握新流程新架构的设置方法，提高交易效率。

4. 理解商业模式的本质，掌握地产B2C与C2B代理模式的优化方法，熟练使用算法模式提高企业交易效率。

5. 根据企业的实际情况，设计自己企业提高交易效率的执行方案。

课程大纲：

引导部分：传统交易VS高效交易

1. 交易匹配的基本逻辑

1.1. 房地产交易并非偶然事件

1.2. “匹配”并非点对点事件

2. 传统交易的问题

2.1. 判断经验化，易失效

2.2. 信息文本化，跟进低效

3. 高效交易的基本逻辑

第一部分：高效交易之技术手段

1. 一切房源、客户信息都可转化为数字信息

  1.1标准商品的信息数字化

  1.2 房地产信息的数字化，正在成为行业基础设施

  1.3 人工智能浪潮下，信息颗粒度将会拆分得更细

2. 一切数字化的房源和客户信息都可标签化

2.1 标签化是对信息含义的解读

2.2 数据→算法→标签

2.3 “房源”标签化

2.4 “客源”标签化

第二部分：高效交易之组织分工

1. 房地产信息数字化、标签化，催生新工种

1.1. 房源信息的数字化会催生新的工种

1.2. 客户信息的数字化催生新的职业

2. 新旧工种分工

3. 责权利重新洗牌，新业务流程和组织架构

3.1. 新工作流程出现

3.2. 新组织架构调整

第三部分：高效交易之商业模式

1. 新技术、新分工，有利于中介创新商业模式

1.1 商业模式=利益相关者的交易结构

1.2 案例分析：盒马鲜生，滴滴打车，美团外卖

1.3 中介行业的商业模式

2. B2C的代理模式优化

2.1  案例研究：链家

2.2  B2C模式优化方法

2.3  案例研究：搜房网

3. C2B的代理模式优化

3.1  C2B模式优化方法

3.2  案例分析优化：搜房网

4. 新中介的重要创新：算法模式

4.1  算法的特征

4.2  数据意识

4.3  算法“地图”（房源地图，客户地图）

4.4 控制系统，有效“管理”算法